扎兰屯开个人医药发票

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                    文马宏远在目前的汽车市场中，大众购车以市内通勤与代步为主要目的，因此日常开销更低的新能源汽车成为了汽车市场的宠儿。随着新能源汽车的普及，购车群众对新能源电池高续航、低故障率的需求和呼声越来越强烈，面对如此庞大的市场需求，各大新能源电池企业开展了如火如荼的装备“竞赛”，力图抢先解决新能源汽车电池问题，以便在新能源汽车市场竞争中获得优势。
曾学强是我国顶尖的电气工程专家，在电气工程行业深耕多年，对行业的发展有着深刻洞察。他深知技术的创新是实现行业转型升级的最重要抓手，对于完善产业链、打造良好业态、优化生产模式有着重要作用。因此，在多年从业生涯中，曾学强从未放弃过对于新技术的探索与研发。
为了解决新能源电池故障率较高的问题，曾学强提出了一个新思路，依托“故障树”这一特殊的倒立树状逻辑因果关系图，发表了知识产权成果“基于故障树的动力电池异常诊断系统”。该项系统针对新能源电池中出现的电路故障问题，提供了一套支持系统自运行、自解决的解决流程，能够保障新能源电池在使用中，能够准确的分析故障来源并快速解决。
该系统内置于新能源电池的电控系统中，由电池管理系统BMS进行统一监控与调度，当新能源电池存在电路故障问题时，装设于其内部的高敏度电流传感器与高压控制器的敏感膜片受到刺激，发送电信 ，将电池的电压、电流、负载、温度等各项信息反馈给电池管理系统。该系统CPU会对反馈数据进行分析，并根据预先设定的对策流程建立故障树分析，利用布林逻辑组合低阶事件，将“电池故障无法运行”该事件作为最上方事件，建立多个子OR关系，分析系统在运行的过程中可能会发生的故障以及其发生率。在对故障进行分析与排查，得出故障原因并由电池管理系统调度各电控部件，尝试解决电池故障，对用户进行状况反馈并提供故障解决方案，为用户的驾驶保驾护航。
该项知识产权成果一经提出，便成为了新能源电池行业内的讨论热点，不同于市面上主流的新能源电池故障检测方法，该系统依托故障树这一逻辑因果图能够更快速的排查故障所在，及时建立故障修复对策，降低了新能源电池因故障无法正常工作的概率，极大的降低了新能源汽车在驾驶过程中的风险。因此技术特性，该系统现广泛运用于新能源电池行业中，深受各大企业家的青睐，而运用故障树检测产品或系统也成为了大部分技术行业的主要检测手段。该知识产权成果的发表为宁德时代带来了巨额的经济收益，进一步的巩固了宁德时代在新能源电池行业的龙头地位，对新能源汽车的普及与社会的发展都有着重要的意义。
而曾学强作为该项知识产权成果的独立研发人，为解决当前新能源电池行业的堵点问题提供了一个可供参考的案例，为推动新能源电池的发展做出了贡献，收获了业内一致的认可与赞誉。也因此，曾学强收到了中国管理科学研究院商学院的邀请，受任大国创新智库客座教授一职，受邀出席讲座与座谈会，为新能源电池行业的发展，新能源汽车的普及以及社会的进步提出前瞻性的建议和见解。
曾学强认为，在当前新能源汽车为主流发展方向的汽车市场，其核心新能源电池的发展对于整个行业是首当其冲的任务，只有保持创新，致力于解决新能源电池问题，提供高质量的电池产品，才能真正的为购车群体保驾护航，切实的推动新能源汽车的发展。曾学强表示，未来他会保持科研，努力攻克新能源电池在发展的道路上所遇到的难题，将新能源电池技术持续推向现代化，乃至未来化，助力其成为我国屹立于世界之本。