企业需求池怎么建？让成果可被检索的四种结构
需求池做不成知识库，问题通常不在工具而在字段设计：把每条需求拆成技术方向、指标阈值、成本区间、可对接资源四类结构化字段，再配统一标签体系，需求才能被检索、被复用、被追踪。
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工厂网络为什么抖动？TSN 能解决到什么程度
TSN 解决的是确定性问题，不是带宽问题。普通以太网在拥塞时抖动可达 30 毫秒以上，启用时间感知整形后可压到微秒级。选型时应先看最坏情况延迟预算，而不是平均吞吐。
算力网络难在哪？调度、时延与成本的三个约束
算力网络落不了地，卡在异构、隔断、计费、信任四件事。同是 8 卡机器，互联拓扑与驱动版本不同，任务耗时可能差一倍，池化之前必须先做算力画像，否则只是把孤岛连成更大的孤岛。
视觉质检从 92% 到 98.6%：花了多久、贵在哪
一个质检视觉项目从 92% 提升到 98.6%，真正起作用的不是模型结构，而是光源和标注规范：光源改造让缺陷对比度从 0.31 提到 0.58，模型没动准确率就涨了 4 个点，剩下的 2.6 个点来自把判定标准写成图文手册。
GPU 资源池化能省多少？异构调度的三个前提
训练任务排队到天亮，推理服务却只吃掉半张卡，这是调度失效而不是算力不足。8 卡机器按整卡分配时利用率常只有 40%，引入 MIG 与显存切分能接住碎片需求，但必须配合 cgroup 与驱动层隔离，否则一个任务越界会拖垮同卡其他任务。
卫星互联网时延多少？切换路由为什么会丢包
低轨星座拓扑每几十秒变化一次，一条星间链路的可用时间可能只有 4 分钟。地面路由协议的收敛速度跟不上这种变化，工程上改用预测式路由：用星历提前算出未来 90 秒的拓扑，再下发转发表。
内存墙是什么？近存计算能提升多少带宽
CPU 利用率 28%、内存带宽占用 95%，这是典型访存瓶颈，加核没有用。把过滤算子下沉到近存单元后，回传数据量降到 1/20，整体耗时下降 63%，代价是编程模型必须按数据块写，不能随意跨块访问。
老产线数字化改造要多久？6 个月的阶段拆解
一条老产线的数字化改造，预算只有 40 万。正确顺序是先做数据采集、再谈看板、最后才动流程：用边缘网关把 12 台设备的电流、温度、节拍接出来并统一时间戳，三个月后才上第一块看板，那时数据已经可信。